智能生产 VDA 5.3： 光学传感器的精确要求

VDA 5.3 是汽车行业测量和测试过程中央准则的最新修订版，为质量保证设定了新标准。该指南对焊缝检测起着决定性的作用，因为它对检测过程的适用性和持续监控提出了明确的要求。自动测试过程可以直接受益于这些标准，因为它们可以采用更精确、更高效的方法来确保质量和降低成本。

焊缝检测是电池外壳和车轴等部件安全性和耐用性的关键因素。VDA 5.3 建议不仅要验证测量设备的适用性，还要考虑环境条件和干扰因素，如照明条件或污垢。这就强调了现代光学传感器技术的重要性，该技术能够自动检测焊缝、检测最小的偏差并可靠地检测焊接飞溅等污染。

该建议不仅能帮助制造商建立检测流程，还能帮助他们不断优化流程，以满足对质量和可持续性不断提高的要求。自动化解决方案不仅能满足标准要求，还能凭借其可扩展性和精确性提供真正的竞争优势。

新的 VDA 5.3 明确指出：检测过程，尤其是焊缝检测，不能再依赖人工程序或不完善的系统。先进的光学检测方法是满足标准要求的关键，同时也是使生产流程适应未来发展的关键。

对用户最重要的方面概述

适用性证明：

VDA 5.3 强调需要证明测量和检验过程的适用性。这包括属性检测和基于机器学习的检测。用户必须确保所使用的系统符合规定要求，并在过程中得到持续监控。

检测流程管理：

明确界定的检测流程至关重要。用户应界定检测流程管理的角色和责任，以提高效率。检测的计划和执行应系统化，以便及早发现错误源。

影响因素：

VDA 5.3 还涉及影响光学传感器的因素，如照明条件和环境条件，这些因素都会影响测量精度。用户应了解这些因素，并采取适当措施将干扰降至最低。

规则和指南：

VDA 建议的应用是自愿的。但建议将其作为最佳实践指南。用户有责任正确应用这些方法，并必须确保遵守所有相关标准和指南。

持续适用性：

确保测试流程的持续适用性非常重要。这可以通过定期审查和调整测试方法来实现。用户还应对不合适的系统作出反应，并在必要时进行调整。

VDA 5.3 为汽车行业的质量保证提供了全面的基础。通过遵守这些方面和规则，用户可以确保其测量和测试过程是有效和可靠的。实施这些标准不仅有助于提高产品质量，还能提高客户满意度。

如何确保 VDA 5.3 规定的测试方法精确、可靠且面向未来？

特别是围绕机器学习和人工智能的发展主题，在 VDA 5.3 的开发过程中，我们认识到系统能力的证明对于长期保证高质量非常重要。基于人工智能的光学系统主要根据概率和相关性发挥作用。固定属性起次要作用。不过，正确 “估计 ”检测特征还是有可能的。特别是在表面检测领域，为了最大限度地减少假阳性或假阴性声明，必须有较小的误差偏差，这样才能在正确的时间自动输出正确的检测值。

无论是工业中的电池表面还是焊缝外观，系统不仅必须能够检测出缺陷本身，还必须能够证明其在偏离训练的情况下仍能成功执行任务的可重复性。多年来，这些高标准已深深扎根于我们的开发理念之中。

VIRO WSI 焊缝自动检测系统符合传感器技术 VDA 标准的要求 通过高精度光学传感器和最先进的图像处理技术，该系统可确保对焊缝进行可靠、连续的检测。借助自动监测机制，可以在早期阶段发现偏差，并根据新的要求调整检测流程。机器学习的使用还能不断优化检测方法，使系统不仅功能强大，而且面向未来。

因此，VIRO WSI 系统为使用校准机构和测量系统分析 (MSA) 作为测量设备来执行 VDA 5.3 要求提供了全面的解决方案，并为质量保证做出了决定性的贡献。