机器视觉人的未来博客

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通过LoadRunner,Fraunhofer IML的研究人员已经锁定了物流业未来之谜的一个关键部分。德国物联网专家Michael ten Hompel教授认为,这个行业正面临着巨大的颠覆。Ten Hompel是Fraunhofer IML的研究负责人,他在#BerlinVision上发表了关于物联网、区块链和人工智能如何塑造物流行业的演讲。

6月3日,由VITRONIC柏林办事处举办的第三期系列活动因COVID-19而首次以在线形式举行。在午餐谈话中,Ten Hompel向政治家、协会、客户、研究人员和初创企业发表了讲话。约有50位嘉宾参加了首次在线#BerlinVision。

物流业经受住了COVID-19的考验

虽然医疗和教育等许多行业最近因COVID-19而面临数字化的压力,但物流业却很好地在危机中发挥了自己的优势。

"物流业在亚洲、欧洲和美国继续蓬勃发展。在我看来,它也是帮助我们走出这场危机的关键行业之一,"VITRONIC的物流专家Torben Posert说。现在,货物比以往任何时候都更需要被运送出去。仅在欧盟,就有40%的网店经营者跨越国界发送货物。而在2014年,全球约有2.65亿网购者在国际上订购货物,预计到2020年,这一数字将增长到9.4亿。在未来,货物的流动将越来越多地在机器和人工智能的帮助下进行。

物联网专家Michael ten Hompel教授与来自VITRONIC的Torben Posert和Michael Leyendecker在Bianca Praetorius主持的谈话中进行了交流。

我们拥有我们需要的所有部件。我们只需要把它们结合起来,同时确保标准--特别是在欧洲--得到维护。
Dr. h.c. Michael ten Hompel教授 弗劳恩霍夫物质流和物流研究所所长IML

即使在今天,在VITRONIC的 "德国制造 "人工智能解决方案的帮助下,世界各地的包裹都被有效地识别和分类。VITRONIC的机器学习应用可以识别标签,如带有 "危险品 "警告的标签,以及特殊符号或标识。供应链正在变得更加透明、更加快速、更加由数据驱动。

"这也可以为包裹服务和物流公司带来新的商业模式,"Torben Posert补充说。LoadRunner本身展示了德国如何在这个物流混乱的时代为世界树立榜样。所有的条件都已具备。ten Hompel说,人类最大的弱点是无法理解指数函数,现在只剩下人类自己了。

"我们正处于一个非常真实的破坏之中......这是一个流行语,但我们现在所经历的确实是真正的破坏," ten Hompel说。而这一颠覆将由超级计算机和边缘计算加速进行。然而,这不应该让我们放弃这项技术。他鼓励说:"如果我们一起玩,我们可以赢得游戏,"因为这样做将有助于行业的未来发展。

供应链将成为相互关联的、自主的供应链生态系统。
Dr. h.c. Michael ten Hompel教授 弗劳恩霍夫物质流和物流研究所负责人IML

物流发展的最佳途径

LoadRunner证明,当涉及到物流的未来时,最重要的是一切如何结合起来。虽然许多行业都在单独处理最重要的技术趋势,但过去几年表明,所有的技术趋势,包括云计算、物联网、大数据、平台、区块链、认知计算甚至网络安全,都是同时发生的,也必须从整体上看待。ten Hompel表示,硅经济没有限制,也没有顶部或底部。他补充说,这些趋势中的每一个都会影响到物流。

更重要的是,物流业特别适合成为这方面的技术先锋,因为物流业的流程相对容易算法化。只需几欧元的廉价传感器就可以依靠它来提供大量的数据,而这些获得的数据可以被输入越来越复杂的人工智能算法中。具有2 PetaFlops计算能力的超级计算机使量子计算--以及在未来,量子人工智能--成为可能。

"许多技术今天已经在使用,"托本-波塞尔说。然而,这些仍然主要用于封闭系统。"我们必须将这些解决方案转移到开放系统,"Posert补充说。在最近的一份白皮书中,他和他的团队通过重新思考跨境运输的问题,探讨了如何做到这一点。

"我们一起操作开源系统和开放创新,并与共同的标准合作,这将是至关重要的,"Michael ten Hompel教授插话说。毕竟,大量的数据和对数据缺乏透明的控制,也提出了如何维护数据安全和数据主权的问题,以及数字化对用户的影响。

人的因素

LoadRunner将人类从单纯的用户变成了导体,所以Ten Hompel。 "你发现自己在问这样一个问题:'对我们来说,成为人类意味着什么?"特别是当人类与人工智能越来越融合的时候,需要指导人工智能的人类,需要指导人工智能并确定其行动范围。" 例如,在LoadRunner中,神经网络和所谓的强化学习确保LoadRunner从印象和数据中学习,并将反应性行为转化为行动。在LoadRunner中,"看到"、"触摸 "和 "听到 "是传感器--神经网络将它们转化为动作、导航和语言。

Hompel说,无论所涉及的好处如何,数字化及其所需的基础设施还没有在生活的所有领域受到欢迎。根据行业协会Bitkom在2020年4月进行的一项调查,几乎每两个德国人中就有一个(43%)会在其附近竖起无线电桅杆的情况下发起公民抗议。42%的人表示,如果他们的房东在房子里安装了无线电天线,他们会想搬出他们的公寓。VITRONIC的Torben Posert认为,这通常是由于缺乏透明度。"许多人不明白他们如何能够以增值的方式销售或推销这种透明度和他们获得的信息。

新技术需要新的数字商业模式。

新的和创新的数字商业模式将有助于促进物流业的可持续数字化,与新技术一起。

"我们必须学会开发新的商业模式,用它来维护我们的数据主权,用它来处理数据,而不是把它送给别人。这就是社会需求将出现的地方,"Ten Hompel说。Torben Posert说:"我们需要转变对这个话题的思考方式。"他补充说,最重要的是,通过自动化获得的效率收益是不可否认的。根据ten Hompel教授的说法,6%到7%的效率提升可以很快被测量出来。他补充说,最终,我们必须将技术发展视为一种机遇。

而且没有回头路可走。"我们永远不会回到人工智能之前的世界,"ten Hompel说。

结论

简而言之

  • 所有的技术趋势都需要从整体和网络的角度来看待。
  • 最重要的不是个别的部分,而是所有的东西是如何结合起来的。
  • 人工智能不再是一个热门词汇,而是一个现实。人的因素 "对数字化的成功起着决定性作用。
  • 数字化物流链需要数字化的商业模式。
  • 自动化是保障物流业免受科罗娜等大流行病影响的机会。

一篇评论

Michael Leyendecker:"德国和欧洲企业之间更强大的网络将为我们提供机会,对抗美国和中国平台和IT公司的主导地位。这方面的一个突出例子是GAIA-X倡议,其目的是建立一个主权和值得信赖的欧洲数据基础设施,在数据保护方面也反映了欧洲的价值观"。

关于作者

赵杰

赵杰

服务经理
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sales.cn@vitronic.com

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